Archive for April, 2012


Abstrak

 

Pengolahan citra digital (Digital Image Processing) adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik mengolah citra. Citra yang dimaksud pada penelitian ini adalah gambar statis yang berasal camera (webcam). Secara matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dengan intensitas cahaya pada bidang dua dimensi. Agar dapat diolah dengan komputer digital, suatu citra harus dipresentasikan secara numerik dengan nilai-nilai diskrit. Sebuah citra digital dapat diwakili oleh sebuah matriks dua dimensi f(x,y) yang terdiri dari M kolom dan N baris.

Pada pengolahan warna gambar, ada bermacam-macam model salah satunya adalah model HSV. Segmentasi warna model HSV pada penelitian ini digunakan untuk mendeteksi obyek dan estimasi jarak obyek tersebut. Proses mendeteksi obyek dan estimasi jarak obyek melalui beberapa tahapan diantaranya adalah konversi dari RGB ke HSV, thresholding, estimasi tinggi luas hasil thresholding dan jarak obyek. Berdasarkan pengujian pada penelitian  ini didapatkan nilai error 75% pada saat jarak 500 cm dan 18% pada saat 100 cm.

Full Paper

Abstrak

Penelitian mobile robot banyak dilakukan, salah satunya robot penghindar halangan. Sistem kendali robot ini menggunakan pendekatan pengetahuan dan pengalaman salah satunya adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Pengujian robot dengan menggunakan ANFIS ini sebagian besar halangan bersifat statis, sehingga sulit untuk diimplementasikan dalam kondisi yang sebenarnya, dimana halangan bisa bersifat dinamis. Halangan dinamis (dynamic obstacle) dapat diakibatkan karena adanya obyek yang bergerak salah satunya pejalan kaki. Proses menghindari  pejalan kaki diperlukan kemampuan robot yang smooth dan effisien dalam bergerak. Hal itu dapat dicapai apabila model steering menggunakan roda omni-directional.

Penelitian ini difokuskan untuk menghindari dynamic obstacle berupa pejalan kaki menggunakan 3 wheels omni-directional mobile robot. Informasi visual yang diterima, digunakan untuk menentukan estimasi jarak, kecepatan dan posisi. Sistem kendali menggunakan ANFIS offline learning untuk merubah jalur robot. Hasil pengujian sebanyak 10 kali dengan 3 posisi obyek yang berbeda didapatkan tingkat keberhasilan robot menghindari obyek sebesar 80%.

Full Paper

ABSTRAK

Penelitian tentang mobile robot telah banyak dilakukan dan dikembangkan, salah satunya tentang obstacle avoidance robot. Penelitian tentang ostacle avoidance telah menerapkan kendali adaptif, diantaranya menggunakan fuzzy logic lontroller (FLC). Obyek penelitian tentang mobile robot ada berbagai macam salah satunya adalah dengan menggunakan prinsip gerak 3 Wheels Omni-directional. Jenis penggerak ini memiliki keunikan, dimana dapat bergerak ke segala arah tanpa harus melakukan manuver terlebih dahulu. Agar dapat bergerak menghindari halangan maka diperlukan sensor untuk dapat mengenali lingkungan tempat robot ini berjalan, sehingga dapat terhindar dari halangan. Penggunaan sensor optical position sensitive device (PSD) sebagai sensing jarak dan sensor vision terbukti dapat dikolaborasi menggunakan behavior base sebagai input proses navigasi robot. Pengolahan sensor vision memanfaatkan model rgb atau normalisasi nilai-nilai red, green dan blue. Metode ini dapat mengurangi pengaruh intensitas cahaya pada saat mendeteksi adanya obyek atau obstacle. Metode kendali robot pada penelitian ini menggunakan PID sebagai internal kontrol untuk masing-masing motor DC dan FLC sebagai eksternal kontrol. Parameter yang sesuai untuk kendali PID pada penelitian ini adalah Kp=0.2, Ki=0.001 dan Kd=0.2 dengan error rata-rata 3,2%, dimana overshoot respon motor sangat kecil. Keluaran hasil defuzzifikasi FLC digunakan sebagai input nilai set point PID sebagai sebuah perpaduan sistem navigasi mobile robot.

Full Paper